Nasazení umělé inteligence (AI) do firem se v posledním roce dramaticky změnilo. Zatímco ještě vloni mnohé společnosti nechávaly zaměstnance volně používat ChatGPT a další AI nástroje bez většího zkoumání jejich dopadů, dnes se důraz přesouvá k větší opatrnosti a regulaci. Firmy si uvědomují rizika spojená s používáním AI, a proto zavádějí opatření k zajištění bezpečnosti a souladu s legislativou.
První krok: Interní audit AI systémů
Nejjednodušší, ale efektivní způsob, jak začít s regulací AI ve firmě, je provedení interního auditu AI systémů. Místo monitorování provozu v síti IT oddělením lze audit provést přívětivější formou. Například distribucí dotazníku mezi zaměstnance, který se zaměří na to, jaké AI nástroje používají a k jakým účelům. Tento krok přináší cenné informace o reálném využití AI v podniku a pomáhá identifikovat oblasti pro zlepšení.
Za poslední rok jsem proškolil desítky firem v Česku a na Slovensku a je vidět jasná změna v jejich přístupu k AI. Zatímco dříve panovalo nadšení bez hlubší analýzy, dnes se firmy mnohem více soustředí na bezpečnostní aspekty a efektivní využití AI v rámci firemních procesů.
Překvapení přichází ve chvíli, kdy firma např. nabídne zaměstnancům placenou verzi AI služby. Tato placená verze je nejen výkonnější, ale také umožňuje zaměstnancům pracovat s kvalitnějším AI modelem. Jde o první krok k efektivnímu využívání AI, kdy si firma a zaměstnanci mohou AI nástroje osahat a pochopit jejich přínos v praxi.
Nicméně právní a bezpečnostní aspekty této technologie jsou stále klíčovou otázkou. Jak upozorňuje advokátka Natálie Kuňáková, je nezbytné nastavit jasná pravidla pro nakládání s firemními daty a zajistit soulad s legislativou. Bezpečnost však není automaticky zaručena – je důležité zavést další opatření pro ochranu firemních dat. “Pokud zaměstnavatel ví, že zaměstnanci používají osobní ChatGPT k pracovním věcem, tak je to dost na hraně. Určitě bych doporučovala vydat směrnici, ve které budou upraveny podmínky využívání AI k pracovním účelům”, dodává JUDr. Kuňáková, která se právu a umělé inteligenci věnuje už několik let.
Důležitost vzdělání zaměstnanců
Druhým krokem je sjednocení AI znalostí v rámci firmy. Příkladem je můj nedávný workshop pro management společnosti TEVA, kde byl jasný cíl: “Žádný manažer nesmí zůstat AI nepoučený." Zaměstnanci si na workshopu mohli vyzkoušet rozdíly mezi neplacenými AI nástroji (např. ChatGPT, Perplexity, Claude) a jejich firemními alternativami (Copilot, Gemini).
Je praktické, když se workshopu účastní lidé, kteří mohou celý proces urychlit. CEO vidí přínosy a snížení nákladů, IT ředitel ví, jaké kroky je potřeba udělat, právní oddělení (legal) se zaměří na klíčové aspekty a ostatní manažeři rozumí souvislostem. A hlavně – na konci workshopu mají všichni stejné znalosti, což umožňuje efektivní implementaci AI napříč firmou.
Bezpečnost a AI: Microsoft a Google v akci
Za poslední rok učinili Google i Microsoft obrovský pokrok v oblasti bezpečnosti AI. Například Microsoft Security Copilot pomáhá zajistit bezpečnost promptů a práce s AI ve firemním prostředí. Klíčovým nástrojem pro firmy se stává Copilot Studio, které umožňuje napojení AI na interní data a integraci do podnikových procesů.
Navíc, firma, která chce implementovat proprietární AI řešení ve svém vlastním cloudu (Google Cloud AI Studio nebo Microsoft Azure AI Studio), může využít hostované AI modely. A je fakt na výběr. K dispozici je několik stovek modelů. Uživatel si jednoduše vybere AI model a spustí ho ve svém bezpečném cloudu, kde jej propojí se svými daty, CRM systémy, databázemi, OneDrive nebo Google Diskem. Společně s interní směrnicí a nastavením pravidel. A věřte mi – není to jen COPY-PASTE z nějakého obecného vzoru nalezeného na internetu nebo vygenerovaného AI.
Je důležité formulovat pravidla tak, aby reflektovala specifika vaší firmy, způsob práce s AI a zajistila, že principy "responsible AI" budou pevně zapracovány do firemních procesů.
Google je dlouhodobě lídrem v oblasti vyhledávání a jeho nástroj NotebookLM posouvá práci s dokumenty na novou úroveň. Tento systém nejen že efektivně prohledává texty, ale zároveň přesně identifikuje, z jakého odstavce čerpá svou odpověď. Tím eliminuje jednu z hlavních obav spojených s AI – riziko nepřesných nebo vymyšlených informací. Ve firemním prostředí je to klíčový faktor, protože rozhodnutí založená na přesných datech jsou zásadní. NotebookLM tak přináší nejen rychlejší vyhledávání, ale také vyšší důvěryhodnost výstupů, což z něj dělá neocenitelný nástroj pro práci s interními i veřejnými daty.
Lokální AI řešení umožňuje firmám zpracovávat data přímo ve vlastní infrastruktuře, aniž by opouštěla jejich zabezpečené prostředí. Tento přístup je ideální pro organizace s vysokými nároky na bezpečnost a regulaci dat, například ve zdravotnictví, bankovnictví nebo ve výrobě. V poslední době došlo v této oblasti k výraznému pokroku.
Dnes lze spustit AI modely i na běžném notebooku a dosáhnout přitom solidního výkonu. Tyto modely mohou pracovat s firemními dokumenty, celými složkami dat a interními databázemi. Trénování vlastních modelů, například pro kategorizaci zákaznických požadavků, je nyní dostupnější a méně komplikované. Z praktického nasazení vím, že vytrénované modely často dosahují vyšší přesnosti a spolehlivosti (confidence score) než běžný operátor. To vede k efektivnější automatizaci procesů a lepší zákaznické zkušenosti.
Lokální nasazení AI tedy přináší nejen větší kontrolu nad daty, ale také vyšší kvalitu výsledků, což z něj činí atraktivní volbu pro firmy, které chtějí využít potenciál AI bez kompromisů v oblasti bezpečnosti a ochrany dat.
Je důležité formulovat pravidla tak, aby reflektovala specifika vaší firmy, způsob práce s AI a zajistila, že principy "responsible AI" budou pevně zapracovány do firemních procesů.
Google NotebookLM: Přesné vyhledávání s ověřenými zdroji
Google je dlouhodobě lídrem v oblasti vyhledávání a jeho nástroj NotebookLM posouvá práci s dokumenty na novou úroveň. Tento systém nejen že efektivně prohledává texty, ale zároveň přesně identifikuje, z jakého odstavce čerpá svou odpověď. Tím eliminuje jednu z hlavních obav spojených s AI – riziko nepřesných nebo vymyšlených informací. Ve firemním prostředí je to klíčový faktor, protože rozhodnutí založená na přesných datech jsou zásadní. NotebookLM tak přináší nejen rychlejší vyhledávání, ale také vyšší důvěryhodnost výstupů, což z něj dělá neocenitelný nástroj pro práci s interními i veřejnými daty.
Lokální AI: 100% kontrola nad daty
Lokální AI řešení umožňuje firmám zpracovávat data přímo ve vlastní infrastruktuře, aniž by opouštěla jejich zabezpečené prostředí. Tento přístup je ideální pro organizace s vysokými nároky na bezpečnost a regulaci dat, například ve zdravotnictví, bankovnictví nebo ve výrobě. V poslední době došlo v této oblasti k výraznému pokroku.
Dnes lze spustit AI modely i na běžném notebooku a dosáhnout přitom solidního výkonu. Tyto modely mohou pracovat s firemními dokumenty, celými složkami dat a interními databázemi. Trénování vlastních modelů, například pro kategorizaci zákaznických požadavků, je nyní dostupnější a méně komplikované. Z praktického nasazení vím, že vytrénované modely často dosahují vyšší přesnosti a spolehlivosti (confidence score) než běžný operátor. To vede k efektivnější automatizaci procesů a lepší zákaznické zkušenosti.
Lokální nasazení AI tedy přináší nejen větší kontrolu nad daty, ale také vyšší kvalitu výsledků, což z něj činí atraktivní volbu pro firmy, které chtějí využít potenciál AI bez kompromisů v oblasti bezpečnosti a ochrany dat.
Závěr
Zavedení AI do firem je nevyhnutelné, ale klíčem k úspěchu je bezpečnost a vzdělávání zaměstnanců. Firmy, které k implementaci AI přistupují strategicky, budou mít náskok. Ačkoliv AI nástroje mohou zlepšit efektivitu a produktivitu, jejich nasazení musí probíhat uvědoměle, s důrazem na bezpečnost, soukromí dat a souladu s firemní strategií. Zavolejte a dáme "AI kafe". Domluvíme se, jak i u vás nasadit AI.